Здоровье тоже бывает data‑driven

Нерсес Багиян

История № 1: о том, как любовь к Lego помогает найти призвание

«Когда мне было лет 11–12, мы решили купить новый компьютер и собрать его по частям. На помощь должен был прийти родственник. Но по какой-то причине он не приезжал всю неделю. И пока я его ждал, постепенно стал соображать: „Так, ну этот разъём подходит сюда. Это — так, а вот это — вот так“. И собрал сам. Когда родственник все-таки приехал, оказалось, что я все сделал правильно. Думаю, это из-за любви к Lego».
Так будущий руководитель направления продвинутой аналитики Райффайзен Банка понял, что нашел свое призвание. Правда, перед этим была удачно установленная игра, когда вся семья уже отчаялась, и благословение папы: «Тебе нужно в жизни делать что-нибудь, связанное с компьютерами, раз так». А после этого поступление в физико-математический лицей и личностный рост из троечника в золотого медалиста. А еще чуть позже поступление в Высшую школу экономики вместо МГУ, потому что Вышка давала свободу выбора и вариативность учебного плана. И это поражало воображение.
Эта самая вариативность и спасла скучающего на лекциях второкурсника Нерсеса, который успел несколько раз пожалеть о поступлении и не понимал, что он тут делает. Когда настало время выбирать, Нерсес выбрал курсы по машинному обучению — тут-то жизнь заиграла новыми красками и все стало сильно интереснее. Настолько, что сразу же после первого курса по анализу данных Нерсес пошел искать стажировку. Но это уже другая история.

История № 2: о том, что честность is the key

«Прошел месяц стажировки в „Билайне“. Однажды я писал код, но забыл надеть наушники. И вдруг слышу, как входит мой руководитель, ругается в сердцах и говорит о другом стажере, которого они как раз собеседовали: „Нет, этого чувака брать нельзя! Он пытается выкрутиться вместо того, чтобы честно признать, что чего-то не знает. Но он же стажер!“ И тут я понял, почему меня взяли».
А вот как проходило собеседование Нерсеса. Его, уставшего после учебы и расстроенного от того, что восьмой месяц никак не может найти стажировку, завели в переговорку. Беседа проходила в стиле: «Ты это знаешь?» — «Знаю» — «А вот это?» — «И это тоже» — «Хорошо, давай еще про это поговорим» — «А вот этого я не знаю» — «Тогда про это» — «И этого тоже» — и еще минут 15 в том же духе. Нерсес ушел с мыслью, что ничего не получилось, параллельно рефлексируя, как нужно было отвечать. Но в мае, спустя полтора месяца, его пригласили на стажировку. Теперь мы знаем, почему. Нерсес пробыл стажером в Билайне шесть месяцев. Команда была чудесная, продукт — замечательным, но его мечтой был Яндекс.

История № 3: о том, что смелость тоже is the key

«Со своим будущим руководителем из Яндекса я познакомился на сессии по машинному обучению — это мероприятие, где собирается много людей и решает задачу. После мероприятия мы вместе шли до метро. Потом вместе ехали до одной и той же станции. И уж совсем неожиданно выяснилось, что дальше нам тоже идти в одну сторону. Все это время я хотел, но не решался, а в конце все-таки решился спросить: „А тебе стажер не нужен?“ — „Сейчас нет, через полгода“. Ок, вежливый отказ. Но через пять месяцев он мне действительно написал: „Помнишь, ты хотел? Приходи!“ К тому времени я уже работал стажером и мог стать джуном в Билайне. Выбор был нелегким: получить более высокую позицию или снова пойти в стажеры, но в Яндекс. Я выбрал второе».
Нерсес попал в Яндекс Маркет, в сервис «Советник», где сменил профессию инженера машинного обучения на data аналитика. Со временем команда стала расти, и Нерсес вместе с ней. Да так стремительно, что босс на своем собеседовании в Райффайзен Банк охарактеризовал его «супертоповым стажером, который закрывает трех сотрудников» и случайно назвал по имени. Разумеется, очень скоро Нерсес получил приглашение от рекрутера Райффайзен Банка. Тогда не сложилось. Но через три года тот же рекрутер посоветовал его на позицию лида одного из отделов. И это новая история.

История № 4: о том, что футбол — это добрый знак

«С  Мишей Хаджабекяном, руководителем управления корпоративных продуктов, мы собеседовались полтора часа, начиная с 8:30 утра. Я был очень напряжен, потому что раньше 10:30 не просыпался в принципе. Миша тоже сидел очень серьезным и задавал мне вопросы, над которыми я никогда не задумывался. Например: „Тебе 22 года. Почему я должен тебя нанять?“ Нормальный, в целом, вопрос, но я по собеседованиям тогда не ходил и подумал: „Ну блин, не знаю. Ну наймите!“ После собеседования он проводил меня до лифта, хлопнул по плечу и спросил: „В футбол играешь?“ И тут я понял, что все прошло хорошо».
И правда. Вскоре Нерсес получил оффер и возглавил команду из трех человек. Спустя четыре года под его руководством уже команда из 40 человек, которая занимается всем, что связано с данными в CIB. Они помогают коллегам, бизнесу, продукту, сегментам принимать решения, используя данные — часто вопреки интуиции и тому, что может казаться правильным. Кто-то из команды делает инфраструктуру, чтобы данные в принципе были и ими можно было пользоваться. Кто-то работает с продуктами или сегментами, чтобы помогать принимать решения. А кто-то занимается тем, что на основе данных создает модели, которые автоматически принимают решения.
Благодаря команде Нерсеса процесс принятия решений в CIB сильно изменился и стал базироваться на данных. За это время команда на цифрах показала, что приносит банку не только правильные ответы, но и деньги. Как он любит отмечать, его команда — часть бизнеса, а не просто «технари». Они говорят с бизнесом на одном языке, буквально, и способны объяснить свои решения на нужном уровне абстракции, не вникая в неважные для контекста детали.

Принципы работы с командой

  1. Софтскиллы — это суперважно. Важность человеческого контакта, культурной составляющей в большой команде стала для меня очевидной. Какой бы крутой специалист ни был, ему все равно надо общаться с людьми. И то, как он или она это делают и доносят свое видение, имеет критически важное значение.
  2. Треть или даже половина команды старше меня. Но это никогда не было проблемой: мы находим общий язык. Я им помогаю, они мне помогают — и никакой разницы не чувствуется.
  3. Мне очень важно видеть критическое мышление. Что вы будете делать, если чего-то не знаете? Я жду, что человек пойдет и самостоятельно найдет информацию. Но если поймет, что не получается, придет и задаст вопросы. Это нормально и правильно. У меня много стажеров, я не хочу, чтобы они чувствовали себя плохо из-за боязни что-то спросить.
  4. Что важно знать про собеседование в команду? Если у вас были проекты, я обязательно про них спрошу и попрошу покритиковать свою работу. Это важный индикатор развития и критического мышления. Вы всегда должны думать о том, что можно сделать по-другому и как улучшить продукт. И еще. Задайте вопрос: «Что будет дальше с Райффайзен Банком?»

История № 5: о пользе нон-фикшна и любви к баскетболу

«Полгода назад мне диагностировали преддиабет. Я стал читать — оказывается, эта история супер data driven, вся твоя еда влияет на уровень глюкозы. И чтобы понять, что хорошо влияет, а что нет, надо поставить датчик, который будет мониторить уровень глюкозы в крови: вот это поел — поднялась, а это — нет. Я так не делал, но читал и сопоставлял со своими симптомами. Теперь у меня все в порядке. С помощью книг, данных и самодисциплины смог себе помочь».
Книги для Нерсеса — источник идей о здоровье, работе с людьми, построении команды и рабочей психологии. А баскетбол — способ медитации и отвлечения от рабочих дел. Когда-нибудь он соберется в баскетбольный лагерь, будет тренироваться с 6:00 до 20:00 и уставать настолько, что на работу (если вдруг захочется поработать) уже не останется сил. Кстати, идеал игрока для Нерсеса — Никола Йокич, способный играть не за счет физики, а за счет ума.

История #6: о маленьком коричневом шпице Барни

«Жена завела собаку, когда мы еще не были женаты. Сразу после мы стали жить вместе. У меня раньше была собака и я знал, что с ней делать, если она, например, что-то не то съест. У моей на тот момент девушки такого опыта не было, поэтому она решила пожить у меня несколько месяцев. Ну и вот».

И снова о Lego

Нерсес до сих пор большой фанат Lego. У него большая коллекция собранных и несобранных наборов. В том числе тех, которые уже перестали продавать.
data
корпоративный бизнес
спорт
Поделиться