Зачем бизнесу нейросети и как они работают на практике

Нейросети помогают бизнесу автоматизировать рутину, генерировать идеи и изучать клиентов. Рассказываю простыми словами о том, какие задачи доверить ИИ, с чего начать внедрение в своей компании и как избежать распространенных ошибок.

Нейросети — это больше не фантастика и не привилегия IT-гигантов. Они превратились в доступный рабочий инструмент для компаний без миллионных бюджетов и штата программистов. Мы изучили решения на базе нейросетей, которые малый и средний бизнес может внедрять уже сейчас, чтобы экономить время сотрудников и повышать качество услуг.

Что вы узнаете

Что такое нейросеть и как она работает

Нейросеть (искусственная нейронная сеть) — это математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга. В отличие от компьютерных программ, действующих по жесткому алгоритму («если А, то Б»), нейросети способны обучаться на данных и самостоятельно выявлять закономерности и принимать решения. По сути, это виртуальный мозг, который учится на примерах, изучает предметы и делает выводы — с той лишь разницей, что ему не требуется отдых.

Нейросети — главный аналитический инструмент искусственного интеллекта. С помощью ИИ можно распознавать и создавать изображения, голос и текст, анализировать большие массивы информации и делать точные прогнозы. Обучившись на огромном объеме данных, они умеют по глазам определять пол и возраст человека, находить испорченные овощи и фрукты на складе и давать персональные рекомендации зрителям стримингов и покупателям магазинов.

Нейросеть работает в три этапа:

Обучение. Нейросеть получает исходные данные (тысячи примеров фотографий, текстов или чисел), выявляет связи и правила, присваивает приоритет одним значения и настраивает внутренние параметры, как мозг формирует нейронные связи.

Анализ и результаты. Получив от пользователя новые вводные данные (текстовый запрос (промпт), фото или блок данных), сеть анализирует их через выученные закономерности и выдает результат — рекомендует товар, дает ответ или прогнозное значение.

Саморазвитие. Сеть продолжает обучаться на полученных данных, автоматически корректирует ошибки и начинает выдавать более точный результат.

Простой пример работы нейросети — приложение BirdNET для распознавания птиц по пению. Пользователь с помощью приложения записывает птичий голос, нейросеть анализирует фонограмму, сравнивает ее с библиотекой записей голосов трех тысяч видов птиц и предлагает самое вероятное соответствие. Казалось бы, всё просто. Но еще пять лет назад таких инструментов не было. Орнитологам-любителям приходилось самостоятельно изучать аудиозаписи из интернета, чтобы научиться определять птиц по голосу.

Польза нейросетей для бизнеса

Всемирный экономический форум (WEF) называет искусственный интеллект главной технологией современности. Нейросети производят революцию в бизнес-процессах — компании с их помощью автоматизируют сложные задачи, а люди могут заниматься более творческим интеллектуальным трудом. По данным WEF, 75% компаний в мире уже внедряют ИИ-решения. В числе лидеров — здравоохранение, финансовая сфера и промышленность.

Способность нейросетей оптимизировать и автоматизировать ключевые операции повышает рентабельность бизнеса. По данным исследовательской компании Gartner, внедрение ИИ в бизнес приводит к росту выручки компании в среднем на 15,8%, сокращению издержек на 15,2% и росту производительности сотрудников на 22,6%. Консалтинговая компания McKinsey оценила потенциальный экономический эффект искусственного интеллекта для мировой экономики в 2,6–4,4 трлн $ в год, что сопоставимо с годовым ВВП Великобритании (3,6 трлн $ в 2024 году).

Малому бизнесу применение ИИ может принести около 273,5 млрд $ в год за счет 6,33 млрд сэкономленных часов рабочего времени владельцев и сотрудников, подсчитала Ассоциация малого бизнеса и предпринимателей. По данным ее опроса (участвовали 676 владельцев компаний со штатом до 100 человек), ИИ помогает предпринимателям более эффективно:

• принимать управленческие решения (69%);
• конкурировать с крупным бизнесом (68%);
• привлекать и обслуживать клиентов (67%);
• персонализировать предложения (55%).

Какие задачи можно доверить нейросети

Рассмотрим подробнее, как нейросети могут быть полезны разным подразделениям для решения бизнес-задач.

HR: скрининг резюме, адаптация персонала

Найдут сотрудников. Нейросети помогают анализировать резюме кандидатов и проводить собеседования. Например, платформы HRBlade и Hireman способны просматривать сотни анкет и отсеивать неподходящих кандидатов по ключевым параметрам (опыт, навыки). На базе нейросетей создают ИИ-боты для HR, которые автоматически отвечают на вопросы соискателей, назначают встречи, собирают обратную связь.

Предложат индивидуальный трек. Нейросети могут анализировать навыки, опыт и предпочтения новых сотрудников и создавать для них индивидуальные обучающие программы. ИИ-системы могут автоматически предлагать интерактивные курсы, тесты и симуляции, которые позволяют быстрее освоить корпоративные процессы и изучить культуру компании.

Ответят на вопросы. Нейросети используются для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы новичков, помогая им ориентироваться в рабочих инструментах, шаблонах и задачах. Вместо того чтобы тратить время на поиск информации, новые сотрудники могут получать быстрые и точные ответы в удобной форме.

Маркетинг: персонализация и сегментация аудитории

Современные нейросети превращают массовый маркетинг в индивидуальный диалог с каждым клиентом.

Дадут персональную рекомендацию, анализируя поведение пользователя (просмотренные товары, историю покупок, время на сайте).

Предложат правильную цену. Нейросети делают более точным динамическое ценообразование, когда в зависимости от истории поиска, региона и других факторов цена на товар или услугу снижается или повышается (так часто бывает с билетами и гостиницами). Этот подход позволяет продавцу получить максимально возможную прибыль.

Креатив: иллюстрации, тексты, идеи

Нарисуют рекламный баннер или логотип. Генеративные ИИ-модели могут создавать не только коммерческие изображения, но и рекламные баннеры нужного размера под конкретную площадку.

Напишут тексты для сайта и посты для соцсетей в заданном стиле по пользовательским промптам или на базе загруженной информации.

Придумают идею. Искусственный интеллект становится полноценным участником мозгового штурма при создании креатива и генерации новых идей. Нейросети под силу проанализировать тысячи источников информации для выявления рыночных тенденций и проанализировать жизнеспособность предложенных идей.

Создадут видео и аудио. Да, нейросети уже умеют и это, хотя результат  пока выглядит неуклюже. Но всё равно впечатляет, как абзац текста за минуту превращается в полноценный видеоролик.

Саппорт: автоматические ответы, чат-ассистенты

ИИ-технологии делают обслуживание клиентов мгновенным, персонализированным и доступным 24/7.

Круглосуточно ответят на вопросы. Чат-боты, например на базе GPT-4 или Яндекс Алисы, могут взять на себя около 80% типовых вопросов клиентов по стоимости товара, срокам и статусе заказа. Голосовые роботы обрабатывают звонки, записывают разговоры и снижают нагрузку на сотрудников кол-центра.

Предупредят недовольство. Голосовые ассистенты научены распознавать эмоции, а чат-боты — определять тональность звонков и переписки, прогнозировать жалобы до возникновения и автоматически эскалировать сложные кейсы.

Поговорят «по-человечески». Речевые роботы могут воспроизводить естественные интонации и делать эмоциональные паузы, так что человек не всегда замечает, что общается с роботом. Система запоминает историю запросов пользователя, отвечает ему персонально и поддерживает единый диалог при переходе с чата на звонок.

Аналитика: обработка больших массивов данных

Нейросети стали мощным инструментом в бизнес-аналитике для превращения больших данных в основу для принятия решений.

Проанализируют данные. Нейросети обрабатывают миллионы единиц данных из разных источников (CRM, ERP, соцсети, интернет вещей) в реальном времени и выявляют скрытые закономерности и аномалии. Это помогает банкам обнаруживать мошеннические транзакции, а логистам — находить оптимальные маршруты перевозок.

Предскажут изменения. ИИ предсказывает спрос, риски и рыночные тренды. Так, компании используют цифровых двойников (digital twins) для тестирования различных стратегий без рисков.

Составят отчет. Нейросети сами пишут выводы на основе данных и мгновенно создают дашборды с ключевыми метриками — например, выдают отчет по продажам в регионе за квартал или неделю.

Управление: меньше людей — больше результатов

Современные нейросети позволяют компаниям сокращать затраты и повышать эффективность за счет умной автоматизации.

Заменят человека на рутинной работе. Нейросети увеличивают отдачу от каждого сотрудника. Вместо рутины люди занимаются стратегией и развитием, а ИИ берет на себя шаблонные задачи: проверяет договоры, вносит данные в базу, сортирует входящую почту и отвечает на типовые вопросы. С помощью машинного зрения нейросеть способна распознавать чеки и накладные, извлекать данные из счетов без ручного ввода, сортировать траты по категориям и интегрировать информацию в 1С.

Оптимизируют запасы. Нейросети подходят для создания бизнес-плана. Они анализируют продажи и дают рекомендации по корректировке закупок, чтобы уменьшить товарные излишки. На базе исторических данных ИИ предсказывает колебания спроса и предупреждает о возможных кассовых разрывах.

Повысят производительность. Один сотрудник с ИИ-инструментами может делать работу трех-пяти человек (генерировать контент, анализировать данные, вести переписку).

YandexGPT. Это большая языковая модель, созданная компанией Яндекс. Интегрирована в продукты компании: Виртуальный помощник Алиса, приложения Яндекс и Яндекс Старт, а также Яндекс Браузер и Яндекс Станции. Имеет бесплатную версию и платный аналог с расширенным функционалом.

Что умеет: создавать и перерабатывать тексты, предлагать новые бизнес-идеи и учитывать контекст беседы с пользователем.

DeepSeek. Чат-бот от китайского стартапа, похожий на ChatGPT. Был запущен в начале 2025 года и сразу стал сенсацией. Его разработчики уверяли, что создание нейросети обошлось значительно дешевле западных аналогов. Из плюсов — бесплатный доступ и поддержка русского языка.

Что умеет: писать тексты в разных стилях, искать информацию в документах, анализировать таблицы и прогнозировать тренды, писать программный код Python, Java и искать в нем ошибки.

Создание изображений: Kandinsky, Шедеврум, Midjourney, Leonardo

Сервисов для генерации изображений много, и мы приводим самые известные и востребованные из них. Для того чтобы сравнить подходы и результаты разных нейросетей, написали детальный промпт: «Фотография сидящей мягкой игрушки „Конь в пальто“ в стиле e-commerce. Коричневая плюшевая лошадка одета в коричневое пальто в клетку. Белый чистый фон, профессиональное освещение, акцент на деталях игрушки и текстуре ткани пальто».

Kandinsky. Нейросеть от Сбера, позволяет бесплатно генерировать неограниченное количество картинок и видео. Отличается высокой реалистичностью и детализацией изображений.

Шедеврум. Генератор изображений и видео на базе нейросетей YandexART и YandexGPT. Бесплатная версия позволяет создавать до 70 изображений в день.

Midjourney. Одна из самым популярных сетей для создания коммерческих изображений. Бесплатная пробная версия Midjourney была закрыта в 2023 году, и сейчас нейросеть доступна только по платной подписке стоимостью 10–120 $ в месяц.

Leonardo. Платформа для художников — иллюстраторов и создателей визуального контента. Позволяет бесплатно генерировать около 15 изображений в день. Недостаток — плохо понимает русский язык, промпты необходимо писать на английском.

Stable Video Diffusion. Анимирует карточки товаров, фотографии и рекламные баннеры, превращая статичные изображения в четырехсекундные видео. По статистике Ozon, покупатели открывают карточки с видеообложками на 24% чаще.

Автоматизация бизнес-процессов: Notion AI, CopyMonkey, GigaChat

Notion AI. Платформа с ИИ для бизнеса и ведения проектов. Объединяет таск-менеджер, рабочее пространство и заметки. Позволяет добавлять файлы разных типов и со сторонних платформ (Google Docs, Figma). Недостаток — у сервиса нет русскоязычного интерфейса и в настоящее время он доступен только через VPN.

Что умеет: вести списки дел, ставить задачи и отслеживать статус выполнения, рассылать напоминания. Встроенный ИИ умеет расшифровывать записи встреч и делать короткую выжимку, переводить (в том числе на русский), писать тексты, пересказывать содержание больших документов и проверять орфографию и пунктуацию.

GigaChat. Искусственный интеллект от Сбера предлагает компаниям создать ИИ-помощников для бизнеса: юриста, менеджера по персоналу, маркетолога.

Что умеет: интегрироваться с базой знаний компании, составлять и проверять типовые документы, консультировать по базовым вопросам. Например, мы попросили ИИ-ассистента юриста составить шаблон договора и найти реквизиты продавца и покупателя в открытых источниках и получили добротный черновик договора поставок, в который достаточно добавить сроки и условия оплаты.

CopyMonkey. Нейросеть заточена на автоматизацию текстового креатива на русском языке. Имеет готовые шаблоны для статей, постов, карточек товаров и текстов рассылок. Позволяет интегрировать их с сайтами или приложениями через API. Бесплатно можно сделать только три текста.

Flyvi. Cоздание креативов и баннеров для соцсетей и маркетплейсов. Имеет готовые шаблоны карточек и рекламных баннеров для Ozon и Wildberries, умеет автоматически удалять фон, генерировать изображения и тексты.

Аналитика: Julius AI, Gemini

Julius AI. Англоязычная нейросеть для работы с большими данными, анализа структурированных данных из электронных таблиц, файлов Excel и файлов CSV, а также преобразования их в наглядные диаграммы и выявления ключевых тенденций. Для примера мы попросили проанализировать запланированные и фактические расходы одной семьи в апреле и предложить корректировки бюджета на май.

Gemini. Модель искусственного интеллекта от Google. Поддерживает 40 языков, включая русский. Умеет генерировать тексты и изображения, обрабатывать аудио- и видеофайлы, писать программный код и анализировать массивы данных и таблицы. Есть бесплатная версия с лимитированным объемом обработки информации и платная версия с доступом к более мощным ИИ-моделям.

Управление соцсетями

Платформа для управления контентом в соцсетях SMM Planner внедрила ИИ-ассистента на базе ChatGPT. Помощь нейросети доступна только на тарифах «Бизнес» и «Профи» (от 750 ₽в месяц). Ассистенту можно поручить создание контент-плана на месяц и написание самих постов.

Как внедрить нейросети в свой бизнес

Шаг 1: определите, где вы теряете время/деньги

Для начала вам придется провести аудит основных бизнес-процессов, чтобы найти проблемные точки.

• Выявите самые затратные по времени процессы. Это может быть поддержка клиентов, составление отчетов, согласование договоров на закупку.
• Определите основные источники ошибок. Для этого изучите, как у вас в компании анализируют данные, составляют прогнозы.
• Проанализируйте жалобы клиентов и обратную связь от сотрудников.
• Найдите зоны перерасхода ресурсов. Определите финансовые затраты — сколько денег или человеко-часов уходит на выполнение основных задач.

Такой анализ поможет точно определить «болевые точки» бизнеса для последующей оптимизации.

Шаг 2: выделите задачи, которые можно автоматизировать

После аудита процессов станет понятно, какие из них стоит модернизировать с помощью AI-решений. Теперь необходимо:

• расставить приоритеты и решить, какие задачи требуют скорейшего внимания и автоматизация каких процессов принесет наибольшую финансовую отдачу;
• четко сформулировать цели для внедрения нейросетей (например, улучшение клиентского сервиса, сокращение издержек, повышение точности прогнозов);
• установить ключевые метрики успеха для каждой цели;
• подготовить данные — изучите доступные данные и определите, какие из них можно использовать для обучения моделей нейросетей, убедитесь, что данные чистые и структурированные.

Шаг 3: выберите инструмент и протестируйте его

Решения на базе нейросетей получили такое развитие, что под каждую задачу вы сможете найти как минимум два-три конкурирующих сервиса.

Шаг 4: не спешите — внедряйте по одному направлению

Интеграцию ИИ в бизнес-процессы стоит начать с одного направления. Например, это могут быть ответы на на запросы клиентов. Выбрав решение (допустим, Aimylogic), подключите нейросеть (как вариант — GigaChat) и загрузите данные, которыми ИИ-бот будет оперировать: историю переписок и файл с промптами ответов на самые частые вопросы. Тестируйте работу и исправляйте ошибки. Когда станет понятно, что алгоритм работает, переходите к автоматизации следующей задачи.

Шаг 5: обучайте сотрудников и отслеживайте результат

Соберите пилотную группу сотрудников из двух-пяти человек, которые протестируют решение и расскажут о впечатлениях. Доработайте решение, интегрируйте его с существующими системами (CRM, 1С, Tilda) и составьте инструкции, как работать с ИИ. Инвестируйте в обучение — проведите вводный курс по работе с нейросетями для всех сотрудников.

Автоматизируйте и собирайте аналитику. Чтобы понять, насколько эффективно прошло внедрение, попросите нейросеть регулярно присылать отчеты и анализируйте, сколько времени и денег сэкономило решение.

Раз в месяц проверяйте качество работы ИИ, регулярно добавляйте данные, чтобы улучшить точность ответов. Чем больше нейросеть знает о вашем бизнесе, тем лучше работает.

Что важно учитывать при работе с нейросетями

Нейросетевые модели обладают мощными возможностями, но пока несовершенны и всегда требуют проверки результата. Вот основные проблемы:

Искажения. Если нейросеть обучается на предвзятых или устаревших данных, ответы могут быть некорректными. При анализе резюме она может отсеивать женщин, претендующих на должность инженера, и мужчин, ответивших на вакансию учителя. Если модель обучена на данных из одной страны, она может давать менее точные ответы для других.

Галлюцинации. Это ошибки, когда нейросеть генерирует достоверно звучащую, но фактически ложную информацию, совмещая факты из разных источников или заполняя пробелы в данных. Нейросеть может ссылаться на несуществующую научную статью, выдумывать исторические события или приписывать человеку достижения, которых нет в реальности. Например, в 2023 году американский адвокат попросил ChatGPT подобрать судебные прецеденты, похожие на рассматриваемое дело. Модель выдала список дел, подтвердив, что они доступны в юридических базах, но на поверку оказалось, что большая часть — вымышленные. Юристов оштрафовали на 5 000 $.

Конфиденциальность. Нейросети могут запоминать, хранить пользовательскую информацию и обучаться на ней. Однажды загруженный в нейросеть документ становится для нее публичной информацией, и ИИ может воспроизводить части этого документа при любых ответах на вопросы. Однажды из-за беспечности сотрудников Samsung ChatGPT получил доступ к исходному коду и протоколам корпоративных совещаний корейской компании. Впоследствии произошел скандал из-за утечки информации, в результате которого запрет на использование ИИ ввели и Samsung, и десятки других крупных компаний.

Юридические и этические аспекты

Применение ИИ пока не отрегулировано на законодательном уровне, и многие вопросы остаются открытыми: кому принадлежат авторские права на контент, кто отвечает за ошибочное решение, как ограничить использование ИИ в мошеннических схемах и как быть с людьми, которые лишатся работы из-за ИИ? Всё это создает реальные юридические и репутационные риски для бизнеса.

Авторские права. При генерации текстов, изображения и музыки ИИ может опираться на защищенные авторским правом произведения, копировать или частично воспроизводить их. В таком случае правообладатель первоисточника может вполне резонно возмутиться и предъявить претензии. Например, в 2023 году газета The New York Times подала в суд на OpenAI и Microsoft, обвинив их в незаконном использовании миллионов статей газеты для обучения ChatGPT. Вдобавок пока не решен вопрос, кому принадлежит право на художественное произведение, созданное с помощью алгоритма, — автору промпта или создателям нейросети.

Обработка персональных данных. Нейросети могут обрабатывать персональные данные без явного согласия. Например, чат-бот способен предоставить личную информацию пользователя, если обучен на данных, содержащих такую информацию. Тот самый загруженный документ вашей компании.

Дезинформация. ИИ используется для создания фальшивых видео (дипфейков), где знаменитости или политики якобы произносят то, чего никогда не говорили. Это ставит под угрозу правдивость информации и может использоваться для манипуляции общественным мнением. В России были случаи, когда пользователей соцсетей штрафовали за размещение сгенерированных видео.

Главное